🔧 Team: Builders 📌 Tipo: Full-time 📍 Sede: Remoto + presenza periodica (Veneto / Milano / presso clienti)

🎯 Il ruolo in una frase

Entri nelle aziende, metti le mani nei dati, e trasformi fogli Excel caotici e gestionali degli anni '90 in insight che guidano decisioni da centinaia di migliaia di euro.

🌍 Contesto

La maggior parte delle PMI italiane non ha un data team. Ha montagne di dati intrappolati in ERP, fogli Excel, email e PDF. Il nostro lavoro inizia sempre dallo stesso punto: capire cosa c'è, pulirlo, e trasformarlo in qualcosa di azionabile — prima ancora di parlare di AI.

Tu sei la persona che rende questo possibile.

⚡ Cosa farai

• Analizzare i dati aziendali dei nostri clienti durante la fase di assessment: costi operativi, volumi, tempi di processo, inefficienze nascoste nei numeri
• Costruire business case quantitativi per ogni progetto AI: quanto costa oggi, quanto costerà domani, qual è il ROI atteso
• Progettare e implementare modelli predittivi applicati a casi d'uso reali: demand forecasting, ottimizzazione scorte, pricing dinamico, anomaly detection
• Creare dashboard e sistemi di reporting che i nostri clienti useranno effettivamente (non report da 40 pagine che nessuno legge)
• Lavorare a stretto contatto con gli AI Engineer per definire i requisiti dati dei sistemi che costruiamo
• Comunicare i risultati a imprenditori e direttori operativi — persone che ragionano in euro e margini, non in metriche statistiche

🔍 Cosa cerchiamo

• Solida base in statistica, probabilità e machine learning classico — non serve un PhD, serve sapere quando usare una regressione logistica e quando un gradient boosting
• Padronanza di Python (pandas, scikit-learn, matplotlib/plotly) e SQL
• Esperienza nel lavorare con dati sporchi, incompleti, non strutturati — la realtà delle PMI, non i dataset di Kaggle
• Capacità di tradurre un'analisi tecnica in una raccomandazione di business che un imprenditore capisce in 30 secondi